Asamblarea mecanică este unul dintre procesele cele mai consumatoare de timp în producție, care depinde în mare măsură de desenele de asamblare corecte create de ingineri. Și, prin urmare, există un factor uman, adică o posibilă eroare. Prin urmare, utilizarea inteligenței artificiale în industria prelucrătoare a fost cel mai adesea salutată cu brațele deschise.
Planificarea ansamblurilor mecanice necesită încă mai mult decât schițarea câtorva schițe - este un puzzle complex care înseamnă lucrul cu forme XNUMXD arbitrare și mișcarea strict limitată necesară pentru ansamblurile din lumea reală.
Într-un efort de a ușura munca inginerilor și de a evita potențialele erori, cercetătorii de la Laboratorul de Științe și Inteligență Artificială al MIT (CSAIL), Autodesk Research și Texas A&M University au dezvoltat o metodă de asamblare automată a produselor care este precisă, eficientă și generalizabil la o gamă largă de ansambluri complexe .
Algoritmul dezvoltat are în vedere ordinea de asamblare, constând din mai multe etape, după care caută posibile modalități de implementare a fiecărui pas.
Pentru aceasta, echipa de cercetare a pregătit o bază de date mare de ansambluri industriale testate empiric. Noua metodă este capabilă să rezolve aproape toate sarcinile colectate de oamenii de știință, și cu un mare avantaj în timpul asamblarii unităților rotative și de andocare. De exemplu, un algoritm poate crea un plan de asamblare pentru un motor format din 50 de piese în câteva minute.
„În loc de o singură linie de asamblare dedicată unui produs specific, vom putea determina automat modul în care piesele sunt secvențiate și mutate, permițând o configurare complet adaptabilă”, a declarat Yunsheng Tian, student absolvent al MIT CSAIL și autor principal al lucrării. hârtie.
„Poate că o linie de asamblare poate fi utilizată pentru multe produse diferite.
Ne gândim la el ca un ansamblu mixt cu loturi mici, spre deosebire de un ansamblu mixt tradițional cu loturi mari, care este foarte specific produsului.”
Una dintre posibilele direcții de dezvoltare a acestui proiect este realizarea unei instalații fizice robotizate pentru colectarea obiectelor.
Adică, rezultatul final este o linie de asamblare care poate asambla în mod adaptiv totul fără intervenția umană.
Poți ajuta Ucraina să lupte împotriva invadatorilor ruși. Cel mai bun mod de a face acest lucru este să donați fonduri Forțelor Armate ale Ucrainei prin intermediul Salveaza viata sau prin pagina oficiala NBU.
Citeste si:
- Un generator de imagini AI a fost învățat să creeze muzică
- Ce să-i oferi unui fan de Anul Nou Motorola