Deși oamenii de știință au folosit cu succes rețelele neuronale pentru a transforma scenele 15D imaginare în imagini, aceste tehnici de învățare automată nu sunt suficient de rapide pentru a le face potrivite pentru multe aplicații din lumea reală. Noua metodă, demonstrată de cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts și de alte organizații, poate reda scene tridimensionale din imagini de aproximativ 000 de ori mai rapid decât alte modele. Despre asta rapoarte site-ul web al organizației.
Specialiștii au clarificat că în multe sfere ale vieții, de exemplu, chirurgia de precizie sau agricultura, este necesară vizualizarea tridimensională a obiectelor. De regulă, rețelele neuronale primesc o imagine bidimensională și creează un obiect 3D pe baza acesteia. Oamenii de știință de la MIT au spus că noua lor metodă permite accelerarea acestui proces de aproximativ 15 mii de ori, comparativ cu modelele existente.
Autorii dezvoltării au creat o rețea de câmp luminos (LFN), pe baza căreia inteligența artificială a învățat să reproducă obiecte tridimensionale după o singură observație și cu un frame rate în timp real. Această metodă reprezintă o scenă ca un câmp luminos de 360° și o funcție care descrie toate razele de lumină din spațiul tridimensional care trec prin fiecare punct și în toate direcțiile. Câmpul luminos este codificat într-o rețea neuronală, care accelerează redarea scenei 3D.
Specialiștii au testat modelul pe mai multe scene. Ei au descoperit că cu LFN, rețeaua neuronală a fost capabilă să genereze obiecte 500D la peste 1,6 de cadre pe secundă, cu aproximativ trei ordine de mărime mai rapid decât alte metode. Oamenii de știință au mai clarificat că noua rețea a câmpului luminos folosește mai rațional resurse care necesită aproximativ XNUMX MB de memorie.
„Randarea neuronală a permis redarea fotorealistă și editarea imaginilor bazate doar pe un set rar de imagini de intrare. Din păcate, toate metodele existente sunt foarte costisitoare din punct de vedere computațional, ceea ce împiedică utilizarea lor în aplicații care necesită procesare în timp real, precum videoconferința. Acest proiect face un pas mare către o nouă generație de algoritmi de randare neuronală eficienți din punct de vedere computațional și eleganti din punct de vedere matematic. Mă aștept că va găsi o aplicație largă în grafica computerizată, viziunea computerizată și în alte domenii", a spus profesorul asociat, participant la cercetare, Gordon Wetzstein. Potrivit acestuia, noua tehnologie va găsi aplicație în grafica computerizată și în alte domenii.
Apropo, la sfârșitul lunii noiembrie s-a făcut cunoscut programul Ricult, care ajută fermierii să-și mărească recolta. Serviciul analizează schimbările meteorologice pentru a ajuta fermierii din Thailanda și Pakistan să aleagă cel mai bun moment pentru plantarea culturilor.
Citeste si: