O echipă de cercetători de la Universitatea din Aberdeen a dezvoltat un nou algoritm universal de detectare a craterelor (CDA), pentru care au folosit un model AI Segmentează orice model (SAM) din Meta. Noua tehnică va permite oamenilor de știință să cartografieze cu precizie suprafețele planetelor folosind diferite tipuri de date, iar acest lucru ar putea fi util în viitoarele misiuni spațiale.
Meta a introdus algoritmul SAM AI la începutul lunii aprilie și este un model nou care poate „decupa” automat orice obiect din orice imagine. Această tehnologie a permis echipei să aplice automat cratere pe hartă în loc să o faci manual pentru o lungă perioadă de timp. În același timp, utilizarea diferitelor tipuri de date permite o descriere mai precisă și mai flexibilă a suprafeței.
Algoritmul CDA poate funcționa cu o varietate de date și corpuri cerești, ceea ce îl face o soluție potențial versatilă pentru detectarea craterelor pe diferite suprafețe planetare. De asemenea, poate ajuta la determinarea posibilelor locuri de aterizare pentru misiuni robotice sau umane, iar în viitor ar putea fi folosit pentru navigarea automată pe baza observațiilor terenului.
„Detectarea craterelor este o sarcină importantă în știința planetară. Ne va permite să înțelegem mai bine geologia, istoria și evoluția unor corpuri cerești precum Marte, Luna și alte planete", a spus autorul principal. cercetare Dr. Iraklis Giannakis de la Școala de Științe Pământului, Universitatea din Aberdeen. „Abordarea noastră universală CDA utilizează capabilitățile SAM pentru a detecta automat craterele cu precizie și eficiență ridicate, reducând nevoia de identificare manuală”.
Capacitățile de segmentare îmbunătățite ale algoritmului AI al SAM au schimbat efectiv jocul pentru CDA, permițând oamenilor de știință să identifice cu exactitate cratere de diferite dimensiuni, forme și orientări, în ciuda condițiilor dificile ale terenului.
Dr. Giannakis a spus că dezvoltarea CDA a creat noi oportunități pentru știința planetară, precum și pentru viitoarele misiuni de cercetare. „Prin cartografierea automată a craterelor, oamenii de știință le pot studia distribuția, dimensiunea și morfologia pentru a le înțelege mai bine. suprafata planeta și evoluția ei în timp. Acest lucru va ajuta la dezvăluirea istoriei geologice, la detectarea proceselor de suprafață și la evaluarea potențialului adecvare a unei planete sau a lunii pentru viață”, adaugă omul de știință.
„Craterele pot fi, de asemenea, surse potențiale de resurse valoroase, cum ar fi gheața de apă pe planete precum Luna sau Marte. Prin cartografierea automată a craterelor, oamenii de știință pot identifica locații potențiale în care resursele pot fi concentrate, ceea ce ar putea fi important pentru viitoarele misiuni umane și pentru planificarea strategiilor de utilizare a resurselor în scenariile de explorare a spațiului”, spun oamenii de știință.
Citeste si: