În lumea de după Covid-19, acolo unde oamenii poartă măști de față, a fost nevoie de noi metode de autentificare personală. O nouă cercetare de la Universitatea din Georgia sugerează că în curând oamenii nu își vor folosi fețele sau amprentele digitale pentru a-și debloca dispozitivele, ci... urechile.
Urechea este una dintre puținele părți ale corpului care rămâne relativ neschimbată în timp, deci este o alternativă bună la tehnologiile care recunosc fețele sau amprentele digitale, spune autorul principal al studiului și profesor asociat la Universitatea din Georgia, Colegiul de Inginerie Thirimachos Bourlai. . Sistem recunoaştere urechea, pe care o dezvoltă echipa sa, identifică o persoană cu o acuratețe de până la 99%.
Urechile sunt la fel de unice pentru fiecare persoană ca și amprentele digitale, și chiar și la gemenii identici au diferențe. Un bonus suplimentar este că urechile nu îmbătrânesc așa cum o face fața unei persoane (cu excepția lobului urechii, care se retrage odată cu vârsta). Software-ul de recunoaștere a urechii funcționează similar cu tehnologia de recunoaștere facială. „Telefonul captează mai multe mostre ale personalității unei persoane, iar imaginile sunt stocate temporar în dispozitivul tău”, spune omul de știință. „Așa cum trebuie să-ți folosești amprenta pentru a o compara cu cea înregistrată și pentru a debloca telefonul, trebuie să-ți folosești urechea.”
În timpul configurării, algoritmul preia mai multe mostre ale identității unei persoane, cum ar fi o imagine față sau amprentele digitale și le înregistrează în dispozitiv. Când încercați să deblocați gadgetul cu datele biometrice, este nevoie de o probă în direct pentru a-l compara cu înregistrările de pe dispozitiv – cum ar fi o fotografie a feței sau, în acest caz, o fotografie a urechii.
Software-ul lui Tirimachos Bourlay folosește un algoritm de recunoaștere a urechii pentru a evalua scanările și a determina dacă acestea sunt potrivite pentru potrivirea automată. Omul de știință a testat algoritmul folosind două seturi de date diferite de imagini ale urechii. Pe un set de date, acuratețea sistemului a crescut de la 58,72% la 97,25% față de software-ul anterior de recunoaștere a urechii, iar pe altul, de la 45,8% la 75,11% față de abordarea de bază. Pentru a se asigura că sistemul este capabil să funcționeze chiar și cu imagini încărcate, Burlay și echipa sa au evaluat mai multe modele folosind imagini cu urechi afectate de diverși factori de zgomot (neclaritate, luminozitate, contrast).
Software-ul de recunoaștere a urechii ar putea fi folosit pentru a îmbunătăți sistemele de securitate existente, inclusiv cele utilizate în aeroporturile din întreaga lume și sistemele de securitate bazate pe camere, a spus Bourlay. Echipa sa intenționează, de asemenea, să îmbunătățească algoritmul de recunoaștere a urechii propus, astfel încât să funcționeze bine cu imaginile termice și, de asemenea, să ia în considerare mediile întunecate în care este dificil să obții imagini clare în intervalul vizibil cu camerele convenționale.
Poți ajuta Ucraina să lupte împotriva invadatorilor ruși. Cel mai bun mod de a face acest lucru este să donați fonduri Forțelor Armate ale Ucrainei prin intermediul Salveaza viata sau prin pagina oficiala NBU.
Interesant de asemenea: