Google a lansat Gemma 2B și 7B, o pereche de modele AI open-source care le permit dezvoltatorilor să folosească mai liber cercetările care au intrat în modelul emblematic Gemini. În timp ce Gemini este un model AI mare, închis, care concurează direct cu ChatGPT de la OpenAI (și este aproape la fel de puternic), Gemma ușoară este probabil mai bună pentru sarcini mai mici, cum ar fi chatbot-uri simple sau rezumat.
Dar ceea ce le lipsește acestor modele în complexitate, ele pot compensa prin viteza și costul de utilizare. În ciuda dimensiunilor mai mici, Google susține că modelele Gemma „depășesc semnificativ modelele mai mari în benchmark-uri cheie” și „sunt capabile să ruleze direct pe laptopul sau desktopul unui dezvoltator”. Acestea vor fi disponibile prin Kaggle, Hugging Face, NeMo de la Nvidia și Vertex AI de la Google.
Avem o lungă istorie de susținere a surselor deschise responsabile și a științei, care pot conduce la progrese rapide în cercetare, așa că suntem mândri să lansăm Gemma: un set de modele deschise ușoare, cele mai bune din categoria lor pentru dimensiunea lor, inspirate de aceeași tehnologie folosit pentru Gemeni https://t.co/0aVehuXila pozatwitter.com/rCZNL77Jy1
— Demis Hassabis (@demishassabis) 21 Februarie 2024
Lansarea lui Gemma în ecosistemul open source este radical diferită de modul în care a fost lansat Gemini. Deși dezvoltatorii pot folosi Gemini, o fac fie printr-un API, fie rulând pe platforma Google Vertex AI. Gemenii sunt considerați un model AI închis. Cu Gemma open source, mai mulți oameni vor putea experimenta cu IA Google, în loc să apeleze la concurenți care oferă un acces mai bun.
Ambele modele vor fi disponibile cu licență comercială indiferent de mărimea organizației, numărul de utilizatori și tipul de proiect. Cu toate acestea, Google, ca și alte companii, interzice adesea utilizarea modelelor sale pentru sarcini specifice, cum ar fi programele de dezvoltare a armelor.
Gemma va veni și cu „instrumente AI responsabile”, deoarece modelele deschise pot fi mai dificil de instalat sisteme de securitate decât cele mai închise precum Gemini. Setul de instrumente responsabil AI va permite dezvoltatorilor să-și creeze propriile recomandări sau o listă de cuvinte interzise atunci când implementează Gemma în proiectele lor. Include, de asemenea, un instrument de depanare a modelelor care permite utilizatorilor să exploreze comportamentul Gemma și să remedieze erorile. Până acum, modelele funcționează cel mai bine pentru sarcinile în limba engleză.
Nu este încă clar cât de multă cerere există pentru modele mai mici, cum ar fi Gemma, dar alte companii AI au lansat și versiuni mai ușoare ale modelelor lor emblematice entry-level. Meta a lansat Llama 2 7B, cea mai mică iterație a Llama 2, anul trecut. Gemini în sine vine în mai multe categorii de greutate, inclusiv Gemini Nano, Gemini Pro și Gemini Ultra, iar Google a anunțat recent Gemini 1.5 mai rapid – din nou, pentru utilizatorii de afaceri și dezvoltatorii deocamdată.
Citeste si:
- Adobe a introdus un asistent AI pentru lucrul cu fișiere PDF
- Android 15 vă va proteja codurile confidențiale de conectare