Modelele de inteligență artificială care joacă jocuri există de zeci de ani, dar sunt de obicei specializate într-un singur joc și concentrate pe câștig. Cercetători Google Deepmind are un scop diferit: să creeze un model care învață să joace mai multe jocuri 3D ca un om, în timp ce face tot posibilul să înțeleagă și să acționeze pe baza instrucțiunilor tale verbale. Ei au introdus modelul SIMA, care înseamnă Scalable, Instructable, Multiworld Agent și este în prezent în cercetare.
De-a lungul timpului, SIMA va învăța să joace orice joc video, chiar și cei care nu au o cale liniară către sfârșitul jocului sau jocuri open world. Deși algoritmul nu este destinat să le înlocuiască pe cele de joc existente AI, te poți gândi la el mai degrabă ca la un partener și însoțitor. Combină învățarea limbajului natural cu înțelegerea lumii 3D și recunoașterea imaginilor.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Compania a lucrat cu diverși dezvoltatori de jocuri, inclusiv Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain și altele pentru a instrui și testa SIMA. Cercetătorii au conectat SIMA la jocuri precum No Man's Sky, Teardown, Valheim și Goat Simulator 3 pentru a-i învăța pe agentul AI noțiunile de bază ale jocului lor.
Echipa a ales jocuri care sunt mai mult deschise decât narative pentru a ajuta SIMA să învețe abilități generale de joc. Dacă ați jucat sau ați vizionat tutorialele Goat Simulator, știți că jocul este vorba de a face lucruri spontane, iar echipa spune că este exact genul de spontaneitate pe care speră să-l învețe pe SIMA.
Pentru a face acest lucru, echipa a creat mai întâi un nou mediu în motorul Unity. Apoi Google a înregistrat perechi de jucători, unul conducând jocul, iar celălalt dând instrucțiuni despre ce să facă în continuare, pentru a înregistra instrucțiunile rostite. După aceea, jucătorii au jucat singuri pentru a arăta la ce duc acțiunile lor în joc. Toate acestea au fost transmise SIMA pentru ca agentul să învețe să prezică ce se va întâmpla în continuare pe ecran. În prezent, SIMA are aproximativ 600 de abilități de bază, cum ar fi virajul la stânga sau urcatul scărilor, dar în cele din urmă va învăța funcții mai complexe.
SIMA nu este un NPC cu inteligență artificială ca în NVIDIA și Convai, încă un jucător din joc care influențează rezultatul. Co-liderul proiectului SIMA, Frédéric Besse, spune că este încă prea devreme pentru a spune ce aplicații ar putea găsi astfel de agenți AI în jocuri în afara cercetării. Dar Google a spus asta cu modele mai avansate AI SIMA va putea în cele din urmă să îndeplinească sarcini mai complexe și să devină un partener ideal.
Citeste si: