La începutul acestei luni, puțin cunoscutul startup israelian CogniFiber a încheiat o rundă de finanțare A de 6 milioane de dolari cu scopul de a reimagina „modul în care este procesată computerul modern” – nimic mai mult, nimic mai puțin. O serie de e-mailuri cu co-fondatorul CogniFiber, dr. Eyal Cohen, aruncă lumină asupra a ceea ce ar putea fi cea mai fundamentală descoperire în domeniul calculului din ultimele decenii. În centrul anunțului se află Deeplight, o tehnologie proprietară dezvoltată de CogniFiber, care se află în fruntea calculului intra-optic, capacitatea cablurilor de fibră optică de a „procesa algoritmi complecși în fibra însăși înainte ca semnalul să ajungă la terminal”.
Cu alte cuvinte, țesătura din fibră optică în sine face greutățile cu o doză sănătoasă de electronice adăugate. CogniFiber intenționează să lanseze un prototip al sistemului său complet în aprilie 2022, care este la doar câteva săptămâni distanță (la momentul scrierii), și să fie în centrul atenției la Conferința internațională CLEO din mai 2022 privind știința laserului și aplicațiile fotonice.
Niciuna dintre aceste tehnologii nu va ajunge la utilizatorii finali pe termen scurt. Nu vă așteptați să fie folosite în laptopuri sau smartphone-uri în curând. Cele mai multe dintre beneficii vor fi folosite de industria AI în centre de date sau cercetare științifică.
folosind NVIDIA DGX-A100 ca model de bază, dr. Cohen a declarat pentru TechRadar Pro că vor putea atinge 500 de milioane de sarcini pe secundă folosind benchmark-ul standard MLPerf, care este de 100 de ori mai rapid decât actualul campion NVIDIA din productivitate.
Și abia sunt la început, scalarea performanței poate fi realizată folosind fibre cu un număr mare de nuclee (până la 100 per fibră), folosind mai multe lungimi de undă, folosind un număr mare de procesoare per sistem.
Cât timp va dura concurenților să ajungă din urmă? Există o serie de companii care lucrează la fotonica pe bază de siliciu, cum ar fi lightelligence, lightmatter, celestial.ai și Luminous, dar Dr. Cohen este încrezător că va fi dificil pentru alții să concureze cu performanța și eficiența energetică a CogniFiber. În plus, proprietatea intelectuală limitată (11 cereri de brevet) poate descuraja pe alții să folosească o abordare similară.
Dar asta nu este tot: sistemul de rețea neuronală cu codificare automată fotonică este de așteptat să consume doar 500 W, ceea ce este de multe ori mai puțin decât alți concurenți. Acesta este mai bine de câteva ordine de mărime când vine vorba de un indicator atât de important precum TOPS per watt. Până în 2026, compania speră să realizeze mai mult de 100 de operațiuni Exa pe secundă, cu o eficiență de un POP/watt.
Se așteaptă să ajungă în stadiul beta în T1 2023 ca soluție AI-as-a-service, primele produse comerciale ar trebui să apară până la sfârșitul anului 2023, iar sistemele complete se vor vinde cu aproximativ 1 milion de dolari, în funcție de serviciile incluse în pachetul de produse.
Citeste si:
- Inginerii au doborât recordul pentru viteza de transmisie a datelor prin fibră optică
- SpaceX a introdus un abonament premium Starlink Internet - 500 Mbps pentru 500 USD/lună