O nouă generație de cipuri de computer modelate după rețeaua neuronală a creierului ar putea fi în producție până la sfârșitul acestui deceniu datorită unui material nou dezvoltat. Acesta este primul tranzistor electrochimic cu 3 terminale realizat din materiale 2D.
Oamenii de știință de la KTH Royal Institute of Technology din Stockholm și de la Universitatea Stanford au descoperit că componentele de memorie realizate dintr-un compus din carbură de titan numit MXene au „un potențial excelent de a completa tehnologia clasică a tranzistorilor”. Memoria electrochimică cu acces aleatoriu, sau ECRAM, se comportă ca o celulă sinaptică într-o rețea artificială, oferind o stocare universală pentru stocarea și procesarea datelor. „Aceste noi computere se vor baza pe componente care pot avea mai multe stări și pot efectua calcule în memorie”, a spus profesorul asociat KTH și autorul principal Max Hamedi într-un comunicat.
Descoperirile, publicate în revista Advanced Functional Materials, sugerează că MXene ar putea juca un rol fundamental în dezvoltarea computerelor neuromorfe care funcționează mai aproape de creierul uman și sunt de mii de ori mai eficiente din punct de vedere energetic decât computerele tradiționale de astăzi.
Într-o declarație pentru TechRadar Pro, Max Hamedi a confirmat că tehnologia „folosește aceleași procese ca și waferele CMOS, integrând straturi de material 2D pe siliciu. Vedem viteze de scriere care sunt de 1000 de ori mai rapide decât orice alt ECRAM care a fost demonstrat. Aceasta înseamnă că, dacă scalam ECRAM-urile 2D la scară nanometrică, acestea pot fi la fel de rapide ca tranzistoarele din computerele moderne (sub-nanosecundă), ceea ce înseamnă că pot fi încorporate în computerele noastre moderne folosind tehnologia CMOS (datorită compatibilității materialelor metalice din 2D). tranzistoare cu tehnologie CMOS fab).
„Vom putea face unități de calculatoare cu scop special (să zicem în 5-10 ani) în care memoria și tranzistoarele sunt fuzionate, făcându-le de cel puțin 1000 de ori mai eficiente din punct de vedere energetic decât cele mai bune computere pe care le avem astăzi pentru probleme de inteligență artificială și modelare (unele calculele arată chiar o eficiență energetică de 1 milion de ori pentru anumiți algoritmi).
Probabil ne putem aștepta ca primul produs comercial să apară înainte de sfârșitul deceniului, deoarece strategia de lansare pe piață necesită cel puțin cinci ani de testare.
Citeste si: