Root NationȘtiriștiri ITApple a prezentat un nou model de inteligență artificială OpenELM

Apple a prezentat un nou model de inteligență artificială OpenELM

-

Companie Apple a introdus noi modele de limbaj mici numite OpenELM. Acesta este considerat un pas important în dezvoltarea modelelor generative de inteligență artificială. De asemenea, confirmă intenția Apple pentru a oferi funcții de inteligență artificială în dispozitive pe lângă serviciile cloud AI.

Pana cand Apple se pregătește să anunțe funcțiile AI care vor veni pe iPhone în iunie, face progrese rapide în acest domeniu. În ultimele luni, cercetătorii Apple a prezentat diverse modele de inteligență artificială și a făcut un nou pas în această direcție.

- Publicitate -

Cercetătorii și-au publicat modelele lingvistice, pe care le numesc „OpenELM”, pe platforma Hugging Face Hub. Aceste modele sunt văzute ca un pas important în utilizarea inteligenței artificiale productive în dispozitive.

Aceste modele, denumite „Open Source Efficient Language Models” (OpenELM), sunt caracterizate ca fiind „foarte eficiente” în rezolvarea problemelor de text, în special în domenii precum scrierea de e-mailuri. În plus, aceste modele sunt open source și pot fi folosite de orice dezvoltator.

Modelele OpenELM sunt disponibile în patru dimensiuni diferite și pot fi descrise ca „modele de limbă mică”. Dimensiunea acestor modele este de 270 de milioane de parametri, 450 de milioane de parametri, 1,1 miliarde de parametri și 3 miliarde de parametri. Parametrii indică câte variabile poate învăța modelul din seturile de date de antrenament.

De exemplu, pentru a înțelege cât de mică este dimensiunea modelului, Microsoft a anunțat recent noul său model de inteligență artificială Phi-3 și l-a numit „cel mai mic model al nostru de inteligență artificială”. Dimensiunea acestui model este de doar 3,8 miliarde de parametri. Pentru comparație, modele Apple poate avea până la 270 de milioane de parametri. Dimensiunile mai mici înseamnă că costă mai puțin și pot fi optimizate pentru a rula mai eficient pe dispozitive precum telefoanele mobile și laptopurile.

Citeste si: