, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Oamenii de știință de la Laboratorul Național Argonne au dezvoltat inteligența artificială (AI) care permite accelerarea, scalarea și reproducerea detectării undelor gravitaționale. Noul algoritm a putut analiza datele colectate în timpul lunii de funcționare a LIGO în doar 7 minute. În același timp, nu a făcut nicio greșeală.
Când undele gravitaționale au fost detectate pentru prima dată în 2015 de Observatorul cu undele gravitaționale interferometrice cu laser LIGO, acestea au provocat entuziasm în comunitatea științifică, deoarece au confirmat o altă teorie a lui Einstein și au marcat nașterea astronomiei undelor gravitaționale. De-a lungul anilor, cercetătorii au descoperit multe surse de unde gravitaționale, cum ar fi stelele neutronice și găurile negre care se ciocnesc în spațiu.
Sensibilitatea detectorilor de unde gravitaționale crește în fiecare an, astfel încât există o cantitate din ce în ce mai mare de date care trebuie procesate. La un moment dat, efectuarea manuală nu va funcționa, deoarece vor exista prea multe evenimente de detectare a undelor. Pentru a rezolva această problemă, fizicienii de la Laboratorul Național Argonne și mai multe universități americane au dezvoltat o platformă de inteligență artificială care poate prelua responsabilitățile de analiză a semnalelor undelor gravitaționale.
Recomandarea editorului:
- Lentilele gravitaționale vor permite crearea unui Internet Galactic
- O misiune către Uranus și Neptun poate deveni un detector de unde gravitaționale
Autorii noului roboți susțin că modelele AI pot fi la fel de sensibile ca algoritmii tradiționali de potrivire a modelelor, dar rulează mai rapid. În plus, acești algoritmi AI necesită doar o unitate de procesare grafică (GPU) cu costuri reduse, ceea ce o face una dintre cele mai eficiente moduri de a studia undele gravitaționale.
Undele gravitaționale sunt modificări ale câmpului gravitațional care se propagă ca undă. Sunt emise de mase în mișcare, dar după radiație se desprind de ele și există independent de aceste mase. Legate matematic de perturbație sunt metricile spațiu-timp și pot fi descrise ca „unduri spațiu-timp”. Ca rezultat, AI a identificat toate cele patru fuziuni binare ale găurilor negre identificate anterior în acest set de date.
Oamenii de știință spun că în acest studiu au combinat puterea inteligenței artificiale și supercalculatoare, pentru a ajuta la rezolvarea în timp util și relevante a întrebărilor legate de big data. Echipa intenționează să aplice în continuare această combinație de tehnici pentru a rezolva întrebări bazate pe date nu numai în fizică, ci și în alte științe interdisciplinare.
Citeste si: