Organizație necomercială AI HOUSE, care este angajată în construirea și dezvoltarea comunității AI în Ucraina, lansează un atelier gratuit offline Network Science: Attacks on Power Grids. Pe acesta, vorbitorul va vorbi despre conceptele și metodele Network Science, precum și despre aplicarea PyPSA pentru a analiza și îmbunătăți fiabilitatea rețelei.
Proiectul AI HOUSE face parte din ecosistemul companiei de tehnologie Roosh, iar scopul său este de a oferi specialiștilor acces la educație de calitate și cunoștințe ale experților de top AI, popularizare. AI și învățarea automată, precum și creșterea numărului de specialiști AI în Ucraina.
Atelierul offline va avea loc la Kiev pe 25 martie și va consta din părți teoretice și practice. A doua parte se va concentra pe utilizare Piton și PyPSA pentru a analiza, compara și îmbunătăți fiabilitatea și siguranța rețelelor electrice din Europa și America de Nord folosind baze de date deschise. Lectorul este Serhiy Brodyuk, Data Scientist și Master of Science cu șase ani de experiență în domeniu.
Interesant de asemenea:
Ca rezultat al instruirii, participanții la atelier vor primi cunoștințe actualizate, o înțelegere a conceptelor și metodelor științei rețelelor și a aplicării lor practice, experiență în utilizarea PyPSA pentru a analiza și crește fiabilitatea rețelelor împotriva atacurilor și vor au, de asemenea, oportunitatea de a găsi oameni cu gânduri similare în domeniul Științei rețelelor.
În cadrul atelierului, subiecte precum:
- Știința rețelelor
- Prezentare generală a PyPSA, un set de instrumente Python pentru modelarea și optimizarea sistemelor de alimentare
- Importul și manipularea datelor grafice ale rețelei electrice
- Analiza graficelor rețelelor electrice din Europa și SUA
- Detectarea vulnerabilităților și a posibilelor scenarii de atac în rețea
- Creșterea rezistenței rețelei la atacuri
- Exerciții practice folosind PyPSA pentru modelarea și simularea diferitelor scenarii
- Experiență mondială de analiză și optimizare a rețelelor de energie electrică
- Discuție despre problemele actuale și evoluțiile viitoare în domeniul Științei Rețelelor.
Atelierul se va desfășura offline și va începe la ora 11:30 și va continua până la ora 18:00. La sfârșitul evenimentului, participanții vor putea discuta cu vorbitorul. Atelierul va fi util pentru cei care au mai mult de doi ani de experiență cu Python for Data Science, înțeleg conceptele de bază ML și sunt interesați de Network Science, precum și vorbesc limba engleză la nivel intermediar superior. Pentru a efectua sarcini practice, aveți nevoie de propriul laptop cu un mediu Jupyter (notebook, lab, colab etc.) și Python >= 3.6 instalat.
Participarea la atelier este gratuită, dar numărul de locuri este limitat. Pentru a deveni participant la eveniment, trebuie să completați o cerere pentru ajutor.
Interesant de asemenea: