Deepfake-urile (deepfake, DF) sunt una dintre acele tehnologii care, deși sunt impresionante, sunt adesea folosite în scopuri nefaste, iar popularitatea lor este în creștere. Companiile lucrează de ani de zile la modalități de a identifica videoclipurile reale din videoclipurile modificate, dar noua soluție Intel pare a fi una dintre cele mai eficiente și inovatoare.
Deepfake-urile, care implică de obicei suprapunerea feței și a vocii cuiva pe o altă persoană, au început să atragă atenția cu câțiva ani în urmă, când site-urile web pentru adulți au început să interzică videoclipurile în care tehnica a fost folosită pentru a adăuga chipurile actrițelor celebre pe corpurile starurilor porno.
De atunci, videoclipurile DF au devenit din ce în ce mai perfecte. Există o mulțime de aplicații care permit utilizatorilor să introducă fețele prietenilor în filme și am văzut că inteligența artificială a adus la viață fotografiile vechi și readuce la viață versiunile mai tinere ale actorilor.
A existat și o aplicație concepută pentru a captura digital îmbrăcămintea femeilor. Dar cea mai mare îngrijorare este modul în care deepfakes au dus la răspândirea dezinformării – un videoclip fals despre capturarea președintelui ucrainean Volodymyr Zelensky a fost vehiculat pe rețelele de socializare la începutul acestui an.
Organizații, inclusiv Facebook, Departamentul Apărării, Adobe și Google au creat instrumente concepute pentru a detecta deepfake-urile. Însă versiunea Intel și Intel Labs, numită corect FakeCatcher, folosește o abordare unică: analiza fluxului sanguin.
În loc să folosească o metodă care examinează un fișier video pentru caracteristici, platforma Intel folosește învățarea profundă pentru a analiza modificările subtile de culoare ale fețelor cauzate de sângele care curge prin vene, un proces numit fotopletismografie sau PPG.
FakeCatcher analizează fluxul de sânge în pixelii imaginii și studiază semnalele din mai multe cadre. Apoi trece semnăturile printr-un clasificator. Clasificatorul determină dacă un anumit videoclip este real sau fals. Intel susține că atunci când este combinată cu detectarea bazată pe privire, această tehnologie poate determina dacă un videoclip este real în milisecunde și cu o precizie de până la 96%. Compania a adăugat că platforma folosește procesoare scalabile Xeon de a treia generație cu suport pentru până la 3 de fire de execuție simultane și funcționează printr-o interfață web.
O soluție în timp real cu o precizie atât de mare poate face o diferență uriașă în războiul online împotriva dezinformarii. Pe de altă parte, poate face falsurile profunde și mai realiste, pe măsură ce autorii încearcă să păcălească sistemul.
Poți ajuta Ucraina să lupte împotriva invadatorilor ruși. Cel mai bun mod de a face acest lucru este să donați fonduri Forțelor Armate ale Ucrainei prin intermediul Salveaza viata sau prin pagina oficiala NBU.
Interesant de asemenea:
Lasă un comentariu